2016年6月15日〜6月18日まで配信しました「今後のベンチャーファイナンスの行方」の全シリーズをまとめました。ベンチャー・ファイナンスに関する素晴らしい議論となりました。ぜひご覧いただければ。
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マーケターが持つべき「人間中心主義」とは？　マーケティング・ソリューションで代替されるもの・されないもの

2016年9月26日2016年9月25日 ICCパートナーズ ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S4E, Kaizen Platform, MUJI passport, コミュニティ, プレイド, マーケティング, 倉橋健太, 濱野幸介, 無印良品, 良品計画, 須藤憲司

Webのユーザー・インタフェース改善を簡単に実現する「Kaizen Platform」を運営するKaizen Platform, Inc.の須藤さん、ウェブ接客プラットフォーム「KARTE」を提供するプレイドの倉橋さんのお二人と、「無印良品」のMUJI passport など担当している良品計画 CMT(Chief Marketing Technologist)の濱野さんをお招きし、「今後のマーケティング・テクノロジーとは？」をテーマに議論しました。（その2は）マーケティング・ソリューションが進化する時代において、機械では代替できない、人間が行うべきマーケティングというものが本質的にどのようなものなのか、議論頂きました。ぜひご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 産業トレンド

「テクノロジーが溶け込む」マーケティングの未来とは？

2016年9月23日2016年9月21日 ICCパートナーズ ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S4E, Kaizen Platform, MUJI passport, コミュニティ, プレイド, マーケティング, 倉橋健太, 濱野幸介, 無印良品, 良品計画, 須藤憲司

Webのユーザー・インタフェース改善を簡単に実現する「Kaizen Platform」を運営するKaizen Platform, Inc.の須藤さん、ウェブ接客プラットフォーム「KARTE」を提供するプレイドの倉橋さんのお二人と、「無印良品」のMUJI passport など担当している良品計画 CMT(Chief Marketing Technologist)の濱野さんをお招きし、「今後のマーケティング・テクノロジーとは？」をテーマに議論しました。（その1は）AIやVR/ARといった最先端のテクノロジーがマーケティングをどう変えるか、豊富な事例とともに議論頂きました。ぜひご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 カタパルト産業トレンド

出産予定女性の10人に1人が登録する「ママリ」のファン創り（Connehito 大湯）

2016年8月2日2016年12月1日 ICCパートナーズ Connehito, ICC TOKYO 2016, カタパルト, コミュニティ, ママリ, 大湯俊介

ママ向けメディア&コミュニティサービス「ママリ」を運営するConnehito大湯さんの、ママリで実践するファン創りをテーマにしたプレゼンテーションをぜひご覧ください。プレゼンテーション動画も併せてご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 カタパルト産業トレンド

福岡から世界No.1モバイルアミューズメントパークの構築を目指すグッドラックスリーの挑戦

2016年8月1日2016年8月12日 ICCパートナーズ ICC TOKYO 2016, カタパルト, グッドラックスリー, モバイルアミューズメントパーク, 井上和久, 福岡

2016年3月24日に開催したICCカンファレンス TOKYO 2016の「カタパルト」(10分間のプレゼンテーション)の書き起し記事を公開しました。福岡から世界No.1モバイルアミューズメントパークの構築を目指すグッドラックスリーのプレゼンテーションをぜひご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 マネジメント

「WHYを柱にする」プロダクト時代における”ブレない”開発の極意

2016年7月29日2017年2月3日 ICCパートナーズ freee, ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S4B, PARTY, グーグル, スマートニュース, ディー・エヌ・エー, プロダクト開発, 中村洋基, 佐々木大輔, 徳生裕人, 赤川隼一, 鈴木健

「優れたプロダクトの生み出し方」をテーマに、第一線でプロダクト開発を行う経営者・開発責任者が徹底議論。(その2)は、プロダクト開発におけるミッション共有の重要性から、「悲しみの谷（≒グロースの停滞）を乗り越えるには？」や「ブレるとピボットはどう違う？」といった、プロダクトを開発していく上での決断まで真剣に議論しました。パネルの終わりには、スマートニュース鈴木さんに素晴らしいメッセージを頂きました。ぜひ最後までご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 オススメマネジメント

「経絡秘孔を突け」優れたプロダクトの生み出し方とは？

2016年7月28日2016年8月12日 ICCパートナーズ freee, ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S4B, PARTY, グーグル, スマートニュース, ディー・エヌ・エー, プロダクト開発, 中村洋基, 佐々木大輔, 徳生裕人, 赤川隼一, 鈴木健

「優れたプロダクトの生み出し方」をテーマに、第一線でプロダクト開発を行う経営者・開発責任者が徹底議論。(その1)は優れたプロダクトを生み出す為の秘訣を、各人がキーワードを挙げて共有しました。プロダクト開発中の起業家やプロダクトマネージャー必見の内容です。ぜひご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 産業トレンド

「人工知能時代に磨くべき力とは？」最先端の研究者が語る今後求められるスキル

2016年7月27日2016年8月12日 ICCパートナーズ AI, ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S3B, takram design engineering, Watson, インターネット・オブ・アビリティズ(IoA), コグニティブ, 人工知能, 日本アイ・ビー・エム, 暦本純一, 東京大学, 松尾豊, 武田浩一, 田川欣哉

「人工知能によって人間の仕事は代替されてしまうのか？」や「ヒューマンオーグメンテーション(Human Augmentation＝人間拡張)テクノロジーが人間の存在をどう変えうるのか？」といった、20〜30年後の人工知能時代を見据えた問いを第一線の研究者たちが真剣に議論。ICCカンファレンス TOKYO 2016の参加者から賞賛を集めた、最先端研究の動向に関する記事を是非ご覧ください。 (その3/最終)は会場参加者からの質問等を通じて、人工知能時代に求められるビジネスの戦い方や教育といった、議論を踏まえての具体的なアクションについて議論しました。最後まで是非ご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 カタパルト産業トレンド

ユーザー行動を可視化し、分析を改善につなげる「UNCOVER TRUTH」の成長の歩み

2016年7月27日2016年8月12日 ICCパートナーズ ICC TOKYO 2016, UI/UX改善, UNCOVER TRUTH, カタパルト, 石川敬三

UI・UX解析ツールと分析コンサルティングを提供するUNCOVER TRUTHのプレゼンテーションをぜひご覧ください。プレゼンテーションの動画も併せてご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 オススメ産業トレンド

「人間の仕事はAI（人工知能）に代替されてしまうのか？」最先端の研究者が描く知能と生命の境界

2016年7月26日2016年8月12日 ICCパートナーズ AI, ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S3B, takram design engineering, Watson, インターネット・オブ・アビリティズ(IoA), コグニティブ, 人工知能, 日本アイ・ビー・エム, 暦本純一, 東京大学, 松尾豊, 武田浩一, 田川欣哉

「人工知能によって人間の仕事は代替されてしまうのか？」や「ヒューマンオーグメンテーション(Human Augmentation＝人間拡張)テクノロジーが人間の存在をどう変えうるのか？」といった、20〜30年後の人工知能時代を見据えた問いを第一線の研究者たちが真剣に議論。ICCカンファレンス TOKYO 2016の参加者から賞賛を集めた、最先端研究の動向に関する記事を是非ご覧ください。 (その2)は「人間の仕事はAI（人工知能）に代替されてしまうのか？」という問いから、最終的に「人工物と人間の境界」といった根源的な議論を展開しました。ぜひご覧ください。
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ICC TOKYO 2016 産業トレンド

「IoTからIoAへ」最先端の研究者が考える人工知能と人間の未来

2016年7月25日2016年8月12日 ICCパートナーズ AI, ICC TOKYO 2016, ICC TOKYO 2016 S3B, takram design engineering, Watson, インターネット・オブ・アビリティズ(IoA), コグニティブ, 人工知能, 日本アイ・ビー・エム, 暦本純一, 東京大学, 松尾豊, 武田浩一, 田川欣哉

「人工知能によって人間の仕事は代替されてしまうのか？」や「ヒューマンオーグメンテーション(Human Augmentation＝人間拡張)テクノロジーが人間の存在をどう変えうるのか？」といった、20〜30年後の人工知能時代を見据えた問いを第一線の研究者たちが真剣に議論。ICCカンファレンス TOKYO 2016の参加者から賞賛を集めた、最先端研究の動向に関する記事を是非ご覧ください。 (その1)は登壇者の研究内容の紹介と参加者の問題意識の共有を行いました。
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