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	<title>Optium | 【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</title>
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	<title>Optium | 【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</title>
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		<title>複雑な運用計画の最適化ソリューション「Optium」で、真の生産性向上を実現する「ALGO ARTIS」（ICC KYOTO 2023）</title>
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		<pubDate>Tue, 21 Nov 2023 06:00:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/11/k23-algoartis-eye.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC KYOTO 2023 SaaS RISING STAR CATAPULT 次のユニコーンを探せ！に登壇した、ALGO ARTIS永田 健太郎さんのプレゼンテーション動画【複雑な運用計画の最適化ソリューション「Optium」で、真の生産性向上を実現する「ALGO ARTIS」】の文字起こし版をお届けします。ぜひご覧ください！</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/catapult/96843">複雑な運用計画の最適化ソリューション「Optium」で、真の生産性向上を実現する「ALGO ARTIS」（ICC KYOTO 2023）</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>【一挙公開】ICC FUKUOKA 2023 スタートアップ・カタパルト　プレゼン動画＆書き起こし（全10組）</title>
		<link>https://industry-co-creation.com/digest/92964</link>
		
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		<pubDate>Fri, 14 Jul 2023 01:00:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/05/f23-regionalfish-eye.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC KYOTO 2022 スタートアップ・カタパルトに登壇いただいた10組の事業プレゼンの動画とその書き起こし記事をまとめました。優勝を飾ったリージョナルフィッシュ、2位のSolafune、3位ALGO ARTIS、4位MagicPod、ascend、workeasy、ワンインチでした。これからの社会に貢献し、新たな産業を創っていく素晴らしい事業ばかりです。ぜひご覧ください！</p>
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		<title>【一挙公開】AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)（全12回）</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:26:57 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eyeall.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、今回はAIを活用する3社、DROBE都筑 友昭さん、ALGO ARTIS武藤 悠輔さん、AWL土田 安紘さんを迎えて、最新ソリューションを紹介いただきます。これまで人間が膨大な時間と労力を費やしてきた作業をAIで代替できるようになるとき、本質的に解決したい課題は何か、それに適した技術は何か、技術のポリシーとなる考え方は何か。3社がその試行錯誤を語り尽くします。専門的な内容を補足し、解説してくださるモデレーターはIT批評家の尾原 和啓さんです。ぜひご覧ください!</p>
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		<title>1. 日進月歩、AIの最新ソリューションやトレンドを語り尽くす135分!</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:12:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye1.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、今回は事業にAIを活用する3社、DROBE都筑 友昭さん、ALGO ARTIS武藤 悠輔さん、AWL土田 安紘さんを迎えて、その最新ソリューションをご紹介いただきます。全12回の①は、「スタイリストがつくネットショッピング」DROBEから早速解説が始まります。ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92718">1. 日進月歩、AIの最新ソリューションやトレンドを語り尽くす135分!</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>2. ファッションAI「DROBE」が目指す究極のレコメンデーションとは</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:11:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye2.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の②は、都筑 友昭さんによるDROBEの技術解説。好みのファッションをレコメンドするために、日々集まるユーザーのデータでトレーニングをしているといいます。究極として目指しているのは、ユーザーの購入ではなく満足というその真意とは？ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92719">2. ファッションAI「DROBE」が目指す究極のレコメンデーションとは</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>3. AIを育成する「DROBE」スタイリストの集合知が最強である理由</title>
		<link>https://industry-co-creation.com/industry-trend/92720</link>
		
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye3.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の③は、 DROBEが具体的にどのようにAIを鍛えているかを解説します。集まったデータをすべて入れるのではなく、狙い通りのものにするには人間の手が不可欠。そこでDROBEが誇るプロのスタイリストたちが登場します。ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92720">3. AIを育成する「DROBE」スタイリストの集合知が最強である理由</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>4. レコメンドの理由は何？ AIの「解釈性」がスタイリストのセンスを言語化する</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:09:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye4.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の④は、DROBEの「企画/製造・買付を効率化するAI技術」の解説からスタート。そのレコメンドがなぜユーザーに刺さるのかという理由を見える化してくれる「解釈性」について解説します。さまざまな指標で感覚的に選ばれるファッションが、より効率的な生産へと向かう驚きのテクノロジーの話を、ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92721">4. レコメンドの理由は何？ AIの「解釈性」がスタイリストのセンスを言語化する</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>5. AI活用により「作る前に販売、廃棄減」が可能になるファッション産業の未来</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Jul 2023 00:08:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye5.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の⑤は、ファッションと生成AIについての話題です。企画を助け、デザイナーを助け、製造を助けるAIの真ん中でジャッジを行うのは人間。ファッションは「売れてから生産が一般的になる」という予測の根拠も語られます。ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92722">5. AI活用により「作る前に販売、廃棄減」が可能になるファッション産業の未来</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>6. 複雑なサプライチェーンの計画策定最適化を行う「ALGO ARTIS」</title>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye6.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の⑥は、ALGO ARTISの武藤 悠輔さんが登場。「複雑なサプライチェーンの計画策定最適化」って一体何？と思うかもしれませんが、原材料の調達から需要家まで長く多数の関係者が存在する、たとえば電力、化学、自動車などのサプライチェーンにおける、どこかの予定が変更なったときの全体最適化です。これは大変そう！と思った方、ぜひご覧ください!</p>
The post <a href="https://industry-co-creation.com/industry-trend/92723">6. 複雑なサプライチェーンの計画策定最適化を行う「ALGO ARTIS」</a> first appeared on <a href="https://industry-co-creation.com">【ICC】INDUSTRY CO-CREATION</a>.]]></description>
		
		
		
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		<title>7. 1年あたり数億円のインパクトも! 計画最適化で削減されるコストの内訳</title>
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		<category><![CDATA[土田 安紘]]></category>
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		<category><![CDATA[武藤 悠輔]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img src="https://industry-co-creation.com/wp-content/uploads/2023/07/f23-s11c-eye7.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual" /></p><p>ICC FUKUOKA 2023のセッション「AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)」、全12回の⑦は、引き続きALGO ARTISの技術について。日々変更が生じるサプライチェーンの自動最適化で、影響が及ぶ関係者に対する計画の更新、経済性、リスク考慮など、複雑に絡み合った条件を踏まえながらコーヒーを飲む間に最適化でき、そのインパクトはコスト面でも莫大なものに。ぜひご覧ください!</p>
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