ICC KYOTO 2017 S4B– tag –
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか？
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4. 共通点は「複雑性」？ ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か？「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報？それとも朗報？「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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