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注目AIスタートアップが集結！新企画「AIカタパルト」に見た起業家たちの“Co-Creation”【ICC FUKUOKA 2020レポート#12】
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1.「身体を持たずして『知能』は生まれえない」“ルンバの父” R.ブルックス博士が語る人工知能論とは
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2. 順算か、逆算か。企業経営における「シミュレーション」の在り方を考える
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3.採用活動をAIと協働するセプテーニ社の人事システムとは
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4. IBMの人工知能「ワトソン」は、IBMの営業達成すらも予測する
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5.「AIによる意思決定」と「人間の直感」は似ている？ ブラックボックス化されたAIを人間はどこまで信じてよいのか
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6. 資本も10倍、社員も10倍、データも10倍。AI分野における中国の圧倒的競争力に日本が立ち向かうためには？
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7.「実現できたらノーベル賞級」すでに膨大なデータを持つ楽天が“データ生成”のAIを研究する理由
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8.「データの中の“化け物”が見えるかどうか」AI時代のサイエンティストに求められる能力とは
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9. AI・データ活用で人間の可能性を広げ、より豊かな生活を実現しよう【終】
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【一挙公開】AIやデータの活用が企業経営を変える(シーズン2)（全9回）
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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2. 企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか？
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4. 共通点は「複雑性」？ ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か？「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報？それとも朗報？「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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【一挙公開】AIやデータの活用が企業経営のあり方を大きく変える（全8回）
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【一挙公開】AI/量子コンピューター/IoT/ブロックチェーンを徹底議論！（全9回）
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1. メルカリの研究開発組織「mercari R4D」とは？ スタートアップ企業が研究所を持つ意義を考える
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2.「5G時代」はスマホ片手に量子コンピューターにアクセスできる時代!?
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3. IBM基礎研・小野寺氏が語る「ディープラーニング脳」と「量子コンピューティング脳」の違い
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