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6. 資本も10倍、社員も10倍、データも10倍。AI分野における中国の圧倒的競争力に日本が立ち向かうためには？
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7.「実現できたらノーベル賞級」すでに膨大なデータを持つ楽天が“データ生成”のAIを研究する理由
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8.「データの中の“化け物”が見えるかどうか」AI時代のサイエンティストに求められる能力とは
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9. AI・データ活用で人間の可能性を広げ、より豊かな生活を実現しよう【終】
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【一挙公開】AIやデータの活用が企業経営を変える(シーズン2)（全9回）
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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2. 企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか？
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4. 共通点は「複雑性」？ ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か？「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報？それとも朗報？「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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【一挙公開】AIやデータの活用が企業経営のあり方を大きく変える（全8回）
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【開催レポート】スタッフが登壇者に問う「自分の人生をどう生きるか」シーズン2! ICC サミットKYOTO 2018に向けてキックオフ！
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【一挙公開】クラウド化とデータの活用で経営はどのように進化するのか？（全8回）
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1.クラウド・サービスの注目プレイヤーがデータ活用のリアルを語り尽くす！
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2.急速に進む会計・人事労務系クラウド・サービスの普及
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3.クラウド・サービスを企業に導入して得られる付加価値とは？
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4.企業へのクラウド導入に対する反発や既存システムとの被りにどう対応するか？
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5.売上データの共有でスタッフの行動が変わる
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6.一人ひとりのユーザーから得られるデータを大切に
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7.人事労務の効率化のために、日本中のデータフォーマットの統一が必要（SmartHR 宮田）
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8.セキュリティ、KPI、おすすめサービス…怒涛の質問に登壇者が一挙回答！【終】
