土田 安紘– tag –
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10. メーカー、建設、金融大手が導入するChatGPTを実例紹介
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11. ChatGPTがラジオの台本を作成してみたら…
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12. ここまでできる! Wordをパワポに変換、不在オンライン会議の内容確認
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13. 生成AIのプラグインがマーケット化する可能性【終】
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【一挙公開】AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン4)（全12回）
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1. 日進月歩、AIの最新ソリューションやトレンドを語り尽くす135分!
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2. ファッションAI「DROBE」が目指す究極のレコメンデーションとは
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3. AIを育成する「DROBE」スタイリストの集合知が最強である理由
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4. レコメンドの理由は何？ AIの「解釈性」がスタイリストのセンスを言語化する
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5. AI活用により「作る前に販売、廃棄減」が可能になるファッション産業の未来
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6. 複雑なサプライチェーンの計画策定最適化を行う「ALGO ARTIS」
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7. 1年あたり数億円のインパクトも! 計画最適化で削減されるコストの内訳
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8. 人間の考えるプロセスに近い、ヒューリスティック最適化に挑むエンジニアたち
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9. 人間の高度な知的活動のAI化には価値がある
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10. “人間の目を超える目”で、何が可能になるのか
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11. ここまでできる! 1人の客の行動、商品への接触をデータ化する「エッジAI」
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12. AIはもう飛び道具ではなく、課題を解決するITの技術となる【終】
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【一挙公開】AIの最新ソリューションや技術トレンドを徹底解説(シーズン3)（全11回）
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1. AIの開発に関わるトップランナーたちが集結したシーズン3!
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2. 「人流データ」から、何がどこまでわかるのか?
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3. Googleマップの薄い青い円はデータの誤差! 高精度のAIに必要なものとは
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4. 取得データが多すぎる問題にどう対処する? unerryが上場した目的
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5. 全国254万箇所の来店検知で「行動DNA」が丸わかり
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6. 動的データで、人のペルソナ分類から半導体出荷量予測まで明らかに
