ICC KYOTO 2017– tag –
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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2. 企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか？
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4. 共通点は「複雑性」？ ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か？「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報？それとも朗報？「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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【一挙公開】AIやデータの活用が企業経営のあり方を大きく変える（全8回）
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【一挙公開】世界で勝ち抜くプロダクトを創り上げる（全6回）
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1.「世界で勝ち抜くプロダクト」を目指せ！スマートニュース・メルカリ・WAmazingの海外戦略を徹底解剖！
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2.「ワンバイナリーで開発すべきか否か」海外展開を見据えたアプリ設計の考え方
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3. クレカを複数枚登録できないECサービスはありえない!? メルカリが米国進出で直面した文化的ギャップ
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4. スマートニュースの米国進出は国内リリースから「わずか半年」で決まった
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5. ITサービスでの中国進出、開発チームは現地採用をするべきか？
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6. 世界で勝ち抜くために踏み出すべき「はじめの一歩」とは【終】
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【一挙公開】最先端の研究者/クリエーターが描く未来像（全9回）
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1. 東大先端研・稲見教授が語る「人機一体のロボットシステム」とは？
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2. 生活用ロボットに必要なのは「ベイマックス」のような柔らかさ
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3. 50年前の『少年サンデー』で描かれた“20年後の未来”はどれだけ実現したか
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4. テクノロジーは「距離と時間」の概念を変化させた
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5. “関節なしで動く”イモムシやナメクジはロボット工学の最前線？
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6. 最先端の研究者・クリエーターが絶賛するSF映画を一挙紹介！
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7. 東大・稲見教授「2030年には『人型』という概念はなくなる。私はコップになっているかもしれない」
