2016年12月 – 【ICC】INDUSTRY CO-CREATION

何時に寝て何時に起きることすら決められない人は心が折れやすい【SP-YI1 #5】

2016年に配信した、石川善樹さんご登壇記事を総特集いたします。今回は、ICCカンファレンス CONNECTION から、異分野対談「石川 善樹 X 中竹 竜二」を5回に再編集してお届けします。石川善樹特集(その5)は、理不尽な状況からの回復やフォロワーシップ等について議論しました。ぜひご覧ください。
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【最終回】コルク佐渡島氏らが語る「ファンを創る誠実さ」【K16-2A #9】

「ファン作りとユーザーの資産化」【K16-2A】セッションの書き起し記事をいよいよ公開!9回シリーズ(その9)は、会場からの質問を受け付け、眠るファンの掘り起こしや、ファンを創る上でのコツを議論しました。事前人気投票で1位に輝いたセッションです。是非御覧ください。
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【最終回】 未払い残業代の推計規模は13.6兆円 – 注目のベンチャー特集「日本リーガルネットワーク」(4) 【K16C-NLN #4】

日本リーガルネットワークのサービス残業問題を解決する「残業証拠レコーダー(残レコ)」のプレゼンテーションを4回シリーズでお届けします。(その4)は、残レコに集まるメディアの注目とビジネスモデルについてお話し頂きました。
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トップアスリートが持つ「インナー・ドリーム」とは?【SP-YI1 #4】

2016年に配信した、石川善樹さんご登壇記事を総特集いたします。今回は、ICCカンファレンス CONNECTION から、異分野対談「石川 善樹 X 中竹 竜二」を5回に再編集してお届けします。石川善樹特集(その4)は、ゾーン状態を組織的に作り出す方法や理不尽を乗り越える方法等について議論しました。ぜひご覧ください。
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「弁護士費用は高い?」労働事件にまつわる誤解 – 注目のベンチャー特集「日本リーガルネットワーク」(3) 【K16C-NLN #3】

日本リーガルネットワークのサービス残業問題を解決する「残業証拠レコーダー(残レコ)」のプレゼンテーションを4回シリーズでお届けします。(その3)は、残レコが解決する弁護士や労働事件に関する誤解についてお話し頂きました。
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無印良品はまるで「密教」- ファン作りの神槌とは何か?【K16-2A #8】

「ファン作りとユーザーの資産化」【K16-2A】セッションの書き起し記事をいよいよ公開!9回シリーズ(その8)は、各登壇者が考えるファンを創る仕組みについて議論しました。事前人気投票で1位に輝いたセッションです。是非御覧ください。
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AI時代に子どもは何を学ぶべきか?【SP-AI1 #4】

2016年に配信した、AI(人工知能)に関する議論を総特集いたします。今回は、ICCカンファレンス TOKYO 2016から、AI時代を見据えた問いを第一線の研究者たちが議論したセッションを4回に再編集してお届けします。AI特集(その4)は、会場からの質問を受け付け、これからの時代に子どもに何を学ばせるべきか?といった点を議論しました。ぜひご覧ください。
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【最終回】「Abema TVの黒字化はいつですか?」gumi國光氏が鋭く切り込む【K16-3B #8】

「急成長する動画ビジネスの最新事情」【K16-3B】セッションの書き起し記事をいよいよ公開!8 回シリーズ(その8)は、会場からの質問を受け付け、各登壇企業のEXITやサービスの黒字化といった経営のブレークスルーをどう考えているか?について議論しました。gumi國光さんの鋭い質問にご注目ください。是非御覧ください。
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ラグビー日本代表を変えたエディー・ジョーンズの理不尽さ【SP-YI1 #3】

2016年に配信した、石川善樹さんご登壇記事を総特集いたします。今回は、ICCカンファレンス CONNECTION から、異分野対談「石川 善樹 X 中竹 竜二」を5回に再編集してお届けします。石川善樹特集(その3)は、ラグビー日本代表を率いたエディー・ジョーンズ氏の指導を例に取り、理不尽な状況下に置くことの効果等について議論しました。ぜひご覧ください。
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ブラック企業と戦うスマホアプリ”残業証拠レコーダー” – 注目のベンチャー特集「日本リーガルネットワーク」(2) 【K16C-NLN #2】

日本リーガルネットワークのサービス残業問題を解決する「残業証拠レコーダー(残レコ)」のプレゼンテーションを4回シリーズでお届けします。(その2)は、残レコの基本的な機能についてお話し頂きました。GPSを使用した従来にない機能に注目です。
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AI時代において生き残るために必要なのは人間力【SP-AI1 #3】

2016年に配信した、AI(人工知能)に関する議論を総特集いたします。今回は、ICCカンファレンス TOKYO 2016から、AI時代を見据えた問いを第一線の研究者たちが議論したセッションを4回に再編集してお届けします。AI特集(その3)は、AI時代に本当に必要になる能力について議論しました。ぜひご覧ください。
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