産業トレンド– category –
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4. 天才レオナルド・ダ・ヴィンチは、現代における「電通マン」だった!?
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5. 日本企業は「意味がある市場」で戦うべき。「役に立つ市場」で戦う時代は終わった？
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6. アート作品の購入は、手軽にできる「不確実性へのチャレンジ」だ【終】
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1. ユニコーン創出のために考えるべき「6つの要素」とは？
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2.「ユニコーン創出セッション」登壇者紹介①：シニフィアン朝倉さん/グロービスCP仮屋薗さん/インキュベイトファンド村田さん
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3.「ユニコーン創出セッション」登壇者紹介②：フォースタートアップス志水さん/リアルテックファンド永田さん
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4. 日本のスタートアップ投資に海外資本が流入、グローバル化の兆しが？
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5. 公共インフラ、医療ヘルスケア等、巨大な「パブリック・セクター」に着目する起業家が増えている
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6. シニフィアン朝倉さんが解説「そもそも、ベンチャー・キャピタル(VC)の役割とは何か？」
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7.「日本のCVCは、ストラテジック・リターン『だけ』を求める傾向にある」国際調査から見えてきた、我が国のCVC活動のガラパゴス化とは
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8. 日本を代表するベンチャー・キャピタリストに問う「どんな世の中を作りたいか」
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9. 資本市場にユニコーンを“引き渡す”までに、VCが果たすべき2つのこと（グロービスCP仮屋薗さん）【終】
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1. 徹底議論！少子高齢・人口減少の波に「地方」はどう立ち向かうのか？
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2.「地方の半分以上は、荒野に戻した方がよい？」地方創生における“行政運営コスト”を考える
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3. 地方創生の勝機は「一農村一事業」レベルの選択と集中にあり!?
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4. 地方の農業現場における人材不足の現実「80歳のおばあさんをパート採用。1週間後……」
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5. 繁忙・閑散期のある「観光業」にこそ求められる“働き方改革”とは？
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6. 来たれ若者！地方で新たな産業を共に創り出そう！【終】
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1.「身体を持たずして『知能』は生まれえない」“ルンバの父” R.ブルックス博士が語る人工知能論とは
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2. 順算か、逆算か。企業経営における「シミュレーション」の在り方を考える
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3.採用活動をAIと協働するセプテーニ社の人事システムとは
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4. IBMの人工知能「ワトソン」は、IBMの営業達成すらも予測する
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5.「AIによる意思決定」と「人間の直感」は似ている？ ブラックボックス化されたAIを人間はどこまで信じてよいのか
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6. 資本も10倍、社員も10倍、データも10倍。AI分野における中国の圧倒的競争力に日本が立ち向かうためには？
