産業トレンド– category –
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7.「実現できたらノーベル賞級」すでに膨大なデータを持つ楽天が“データ生成”のAIを研究する理由
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8.「データの中の“化け物”が見えるかどうか」AI時代のサイエンティストに求められる能力とは
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9. AI・データ活用で人間の可能性を広げ、より豊かな生活を実現しよう【終】
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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2. 企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか?
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4. 共通点は「複雑性」? ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か?「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報?それとも朗報?「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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1. 注目リアルテック・ベンチャー「MELTIN」「メタジェン」「コネクテックジャパン」は世界をどう変えるのか?
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2.「朝起きたら、別の体に“ログイン”して1日が始まる」MELTINのサイボーグ技術で変わる人間の暮らしとは
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3.「平均寿命=健康寿命=120年」大学発“便”チャー・メタジェンが腸内デザインで目指す病気ゼロ社会とは
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4.「すべての〈モノ〉にCPUが実装される」コネクテックジャパンの世界初“超低温”半導体実装技術がIoTに革新をもたらす
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5. サイボーグの動力源に生物的エネルギーは有効か? 異分野融合から生まれるイノベーション
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6.「腸は第二の脳」ならぬ「脳は第二の腸」? メタジェン福田さんが解説する、人間の体と腸内細菌の関係
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7. 日本発リアルテック・ベンチャーが世界を変える!【終】
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1. メルカリの研究開発組織「mercari R4D」とは? スタートアップ企業が研究所を持つ意義を考える
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2.「5G時代」はスマホ片手に量子コンピューターにアクセスできる時代!?
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3. IBM基礎研・小野寺氏が語る「ディープラーニング脳」と「量子コンピューティング脳」の違い
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4. メモリ技術の革新的進化で「人間の脳レベルの電力消費効率マシン」がついに実現する?
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5. IBMが開発する「花粉サイズ」の世界最小コンピューターが、あらゆるデータのリアルタイム計測を実現する
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6. 中国で進む「信用スコア社会」の実際とは