産業トレンド– category –
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5. 繁忙・閑散期のある「観光業」にこそ求められる“働き方改革”とは？
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6. 来たれ若者！地方で新たな産業を共に創り出そう！【終】
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1.「身体を持たずして『知能』は生まれえない」“ルンバの父” R.ブルックス博士が語る人工知能論とは
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2. 順算か、逆算か。企業経営における「シミュレーション」の在り方を考える
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3.採用活動をAIと協働するセプテーニ社の人事システムとは
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4. IBMの人工知能「ワトソン」は、IBMの営業達成すらも予測する
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5.「AIによる意思決定」と「人間の直感」は似ている？ ブラックボックス化されたAIを人間はどこまで信じてよいのか
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6. 資本も10倍、社員も10倍、データも10倍。AI分野における中国の圧倒的競争力に日本が立ち向かうためには？
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7.「実現できたらノーベル賞級」すでに膨大なデータを持つ楽天が“データ生成”のAIを研究する理由
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8.「データの中の“化け物”が見えるかどうか」AI時代のサイエンティストに求められる能力とは
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9. AI・データ活用で人間の可能性を広げ、より豊かな生活を実現しよう【終】
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1. “産業のAI化は国策レベルの取り組みであり、その変化は不可逆である”――『AI白書』に見る世界のAI動向
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2. 企業価値は「目先の利益」ではなく「未来を創り出す力」にシフトする
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3. AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。そこから出た答えの正しさを、誰が担保するのか？
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4. 共通点は「複雑性」？ ディープラーニングの原理は、企業経営そのもの
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5.「アウトカム・ドリブン」思考にシフトせよ――ルールを決めるのではなく、ビジョンを分かち合うこれからの社会
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6. データ蓄積がもたらす新たなサイエンスは、社会の「暗黙知」を「形式知」に変える
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7. 知性の核心とは何か？「意味の理解」という脳の行為を考える
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8. 悲報？それとも朗報？「AIによる知的生産の代替」はほとんど実現できないかもしれない【終】
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1. 注目リアルテック・ベンチャー「MELTIN」「メタジェン」「コネクテックジャパン」は世界をどう変えるのか？
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2.「朝起きたら、別の体に“ログイン”して1日が始まる」MELTINのサイボーグ技術で変わる人間の暮らしとは
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3.「平均寿命＝健康寿命＝120年」大学発“便”チャー・メタジェンが腸内デザインで目指す病気ゼロ社会とは
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4.「すべての〈モノ〉にCPUが実装される」コネクテックジャパンの世界初“超低温”半導体実装技術がIoTに革新をもたらす
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5. サイボーグの動力源に生物的エネルギーは有効か？ 異分野融合から生まれるイノベーション
