産業トレンド– category –
-
4. 取得データが多すぎる問題にどう対処する? unerryが上場した目的
-
5. 全国254万箇所の来店検知で「行動DNA」が丸わかり
-
6. 動的データで、人のペルソナ分類から半導体出荷量予測まで明らかに
-
7. イメージと手描きでリアルな画像生成、話題の画像生成AI「Stable Diffusion」
-
8. 長文要約、文章生成…ここまでできる! 日本語の大規模言語モデル「HyperCLOVA」
-
9. 日本のビジネスメールや心削られる謝罪メール、すべてAIにおまかせ
-
10. 天才プログラマー清水 亮が指摘する「検索から生成へ」の変化
-
11. ハイコンテクストな文化こそが参入障壁、日本の「生成系」に勝機あり!【終】
-
1.「サステナブル」「ダイバーシティ」で社会に挑む企業が集結、事業を語る
-
2.「異彩」を社会に放ち、新たな文化を生み出すヘラルボニー
-
3.ユーグレナ、KAPOK KNOT、ヘラルボニー…今、注目を集めるSDGsに注力する事業
-
4.中古・回収素材のリメイクバックを選んで買う若い世代(マザーハウス山崎さん)
-
5.マイノリティ側からマスカルチャーに訴えるヘラルボニーの意見広告
-
6.18歳以下のCFOや、自治体との取り組みでユーグレナが目指すサステナビリティ
-
7.大企業で号令化するSDGs、レノボが”隠れESGを探せ”キャンペーンで得た手応え
-
8.消費が減少していく時代に、選ばれるものとは何か? 事業を通じて提供できる価値を表現しよう!【終】
-
1. IT産業のように、ソーシャルグッドでもエコシステムを作りたい
-
2. e-Educationはなぜ「株式会社」と「NPO」の両方をやるのか
-
3. 社会起業家の文脈で一番欠けているのはロールモデル
-
4. ソーシャルセクターに、一番欠けている視点は何か
-
5. 民間企業が”ゼロイチの事業立ち上げ”を学ぶ、ボーダレス・ジャパンの新たな取り組み
-
6. ソーシャルセクターへの投資は何がポイントとなるか?
-
7. 成果の大小より、自分が社会にできることをやり続けよう【終】
-
1. テクノロジーの雑談シーズン4、まずは気になるスマホアプリの話題からスタート